Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Как построить ML-пайплайн в Apache Spark: пошаговый гайд

В свежей статье на KDnuggets рассматривается, как с помощью Apache Spark и библиотеки MLlib можно построить масштабируемый пайплайн машинного обучения для задач, таких как прогноз оттока клиентов.

🔧 Компоненты пайплайна:
- Transformers: преобразуют данные (например, StringIndexer, `StandardScaler`)
- Estimators: обучают модели (например, `LogisticRegression`)
- Pipeline: объединяет все шаги в единую последовательность

🧪 Пример:
1. Загрузка и очистка данных
2. Преобразование категориальных признаков
3. Сборка признаков в вектор
4. Масштабирование данных
5. Обучение модели логистической регрессии
6. Оценка качества модели (accuracy, precision, recall, F1)

📌 Ключевые преимущества:
- Высокая скорость обработки больших объемов данных
- Удобная интеграция с Python через PySpark
- Гибкость и масштабируемость для промышленных задач

Полный разбор с кодом и примерами:
👉 https://www.kdnuggets.com/implementing-machine-learning-pipelines-with-apache-spark



tg-me.com/sqlhub/1902
Create:
Last Update:

🚀 Как построить ML-пайплайн в Apache Spark: пошаговый гайд

В свежей статье на KDnuggets рассматривается, как с помощью Apache Spark и библиотеки MLlib можно построить масштабируемый пайплайн машинного обучения для задач, таких как прогноз оттока клиентов.

🔧 Компоненты пайплайна:
- Transformers: преобразуют данные (например, StringIndexer, `StandardScaler`)
- Estimators: обучают модели (например, `LogisticRegression`)
- Pipeline: объединяет все шаги в единую последовательность

🧪 Пример:
1. Загрузка и очистка данных
2. Преобразование категориальных признаков
3. Сборка признаков в вектор
4. Масштабирование данных
5. Обучение модели логистической регрессии
6. Оценка качества модели (accuracy, precision, recall, F1)

📌 Ключевые преимущества:
- Высокая скорость обработки больших объемов данных
- Удобная интеграция с Python через PySpark
- Гибкость и масштабируемость для промышленных задач

Полный разбор с кодом и примерами:
👉 https://www.kdnuggets.com/implementing-machine-learning-pipelines-with-apache-spark

BY Data Science. SQL hub




Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1902

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Data Science SQL hub from sa


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA